2018年の発表資料 - 「SiriKitについて」

2018年の振り返りをかねて、勉強会で発表した内容のまとめ

¹¹⁄₁₇ 第80回 Cocoa勉強会関西で「SiriKitについて」を発表

2018年の発表資料 - 「WWDC2018で発表された機械学習周りについて」

2018年の振り返りをかねて、勉強会で発表した内容のまとめ

⁸⁄₂₆ 第79回 Cocoa勉強会関西で「WWDC2018で発表された機械学習周りについて」を発表

2018年の発表資料 - 「ARKit2について」

2018年の振り返りをかねて、勉強会で発表した内容のまとめ

⁶⁄₂₄ 第78回 Cocoa勉強会関西で「ARKit2について」を発表

2018年の発表資料 - 「Swiftとメモリ管理」

2018年の振り返りをかねて、勉強会で発表した内容のまとめ

⁴⁄₁₄ 第77回 Cocoa勉強会関西で「Swiftとメモリ管理」を発表

2018年の発表資料 - 「進化するCoreML」

2018年の振り返りをかねて、勉強会で発表した内容のまとめ

²⁄₃ 第76回 Cocoa勉強会関西で「進化するCoreML」を発表

2017年の発表資料 - 「CoreMLでリアルタイム画風変換」

2017年の振り返りをかねて、勉強会で発表した内容のまとめ

¹²⁄₂ 第75回 Cocoa勉強会関西で「CoreMLでリアルタイム画風変換」を発表

2017年の発表資料 - 「ARKit」

2017年の振り返りをかねて、勉強会で発表した内容のまとめ

⁸⁄₂₆ 第74回 Cocoa勉強会関西で「ARKitについて」を発表

2017年の発表資料 - 「MetalでTessellation」

2017年の振り返りをかねて、勉強会で発表した内容のまとめ

²⁄₁₁ 第71回 Cocoa勉強会関西で「MetalでTessellation」を発表

Torchのリアルタイム画風変換を試す（iOS組込）

リアルタイム画風(スタイル)変換といわれる、ディープラーニングを使って画像の画風（雰囲気）を変換する技術を実際に試すまでの手順のメモ

前回の実行編でオリジナルのモデルを作ったので、今回はそれを実際にiOSに組み込むまでの手順

Torchのリアルタイム画風変換を試す（実行）

リアルタイム画風(スタイル)変換といわれる、ディープラーニングを使って画像の画風（雰囲気）を変換する技術を実際に試すまでの手順のメモ

利用するアルゴリズムの元の論文はこちら
Github上での実装:fast-neural-style

前回の環境構築ができれば、実際に動かしてみる