Torchのリアルタイム画風変換を試す(環境構築)

リアルタイム画風(スタイル)変換といわれる、ディープラーニングを使って画像の画風(雰囲気)を変換する技術を実際に試すまでの手順のメモ

利用するアルゴリズムの元の論文はこちら
Github上での実装:fast-neural-style

この記事では環境構築まで。実際の実行はこちら

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Pythonista3でGitHubのリポジトリを取り込む

Pythonista3だけでGitHub上のリポジトリ一式をダウンロードする方法

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文字列の先頭または末尾のTrim(Swift)

SwiftでLTrimRTrim相当の処理を行う方法

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Swift(Xcode)でプリプロセッサを使う

概要

Xcodeでプリプロセッサによるソースの切り替えを行う方法

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ファイル追記書き込み(Swift)

Swiftっぽくファイルの書き込みをする方法

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指定バイト数でファイルを作る(Python)

ファイルIO系のテストをする時に、指定したバイト数ちょうどで、かつ、ランダムな内容のファイルをPythonで作成する方法

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SlideShareに日本語のKeynoteをアップロードする

日本語のKeynoteのスライドをSlideShareへちゃんとアップロードする方法

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ARKitのまとめ(実装2)

概要

WWDC2017で発表されたARKitの実装についてのまとめ2

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ARKitのまとめ(実装)

概要

WWDC2017で発表されたARKitの実装についてのまとめ

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ARKitのまとめ(概要)

概要

WWDC2017で発表されたARKitについてのまとめ

ARKitはiOS上でAR​を実現するためのフレームワークである

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